ZonFlow CRM.
Een CRM met een Nederlandstalige AI-agent waarmee mijn vader klanten, offertes en facturen kan regelen via eenvoudige berichten.
Zelfstandig project
Gebouwd
Bekijk ZonFlow CRM in actie.
Een persoonlijke rondleiding door de applicatie, met uitleg over de werking. Duur: 2:40 minuten.
Open de video in een nieuw tabbladWaarom dit project?
Ik bouwde ZonFlow voor het zonweringreinigingsbedrijf van mijn vader. Hij is een oudere ondernemer; het systeem moest voor hem zo eenvoudig mogelijk te begrijpen en te bedienen zijn. Klanten beheren, offertes maken en facturen opstellen mocht niet betekenen dat hij steeds door ingewikkelde schermen of formulieren moest zoeken.
Van aanleiding naar aanpak.
ZonFlow combineert een overzichtelijke CRM met een AI-agent die Nederlandstalige opdrachten omzet naar concrete CRM-acties. Mijn vader kan bijvoorbeeld vragen om een klant op te zoeken, een offerte te maken of een aanbetaling voor te bereiden. Telegram is het vertrouwde gesprekskanaal; de AI-agent gebruikt de gekoppelde CRM-tools. De CRM berekent de bedragen en toont een voorbeeld. Pas na bevestiging wordt het document opgeslagen en kan de pdf worden ontvangen.
Functionaliteiten
- AI-agent met Nederlandstalige opdrachten
- Klanten zoeken en toevoegen
- Offertes en facturen voorbereiden
- Aanbetalingen en eindfacturen verwerken
- Voorbeeld bekijken en expliciet bevestigen
- Pdf-documenten ontvangen en opvragen
- Vervolgvragen en correcties in hetzelfde gesprek
Wat ik heb gebouwd.
Ik heb de CRM en de koppeling met de AI-agent ontwikkeld en de werking afgestemd op de gebruiker: mijn vader. Ik heb klantbeheer, offertes, facturen en opdrachten samengebracht, inclusief aanbetalingen, eindfacturen en pdf-documenten. De agent gebruikt afgebakende tools om gegevens op te zoeken en voorstellen te maken; de bevestiging en opslag worden door de applicatie afgehandeld.
De stappen achter de oplossing.
- 01
Een opdracht sturen: mijn vader beschrijft in gewone taal wat hij nodig heeft, bijvoorbeeld een offerte voor een bestaande klant.
- 02
Gegevens ophalen: de AI-agent gebruikt CRM-tools om de juiste klant, producten en documenten te vinden. Bij onduidelijkheid stelt de agent een vervolgvraag.
- 03
Voorbeeld voorbereiden: de CRM berekent regels, btw en totalen en toont een concreet voorstel met bevestigingsknoppen.
- 04
Bevestigen: pas na een expliciete bevestiging slaat de applicatie de klant of het document op.
- 05
Afronden: de gebruiker ontvangt het documentnummer en de pdf. Via hetzelfde gesprek kunnen bestaande documenten worden opgezocht.
De applicatie in beeld.
Wat is gecontroleerd?
De projecttests controleren berekeningen, factuurstromen, toegang tot de agent, voorbeelden en bevestigingen. Ze gebruiken een tijdelijke database en gesimuleerde providerantwoorden; dat is een andere controle dan een gesprek met de echte externe AI-dienst.
De portfolio-kopie gebruikt fictieve klantgegevens. De CRM is bedoeld voor lokaal gebruik; Telegram vormt de gespreksingang voor de AI-agent.
Wat het bouwen mij leert.
- De gebruiker bepaalt de interface. Voor mijn vader moest de route van een vraag naar een offerte of factuur zo eenvoudig mogelijk blijven.
- Een bruikbare AI-agent heeft toegang tot echte bedrijfsfuncties. De agent zoekt en bereidt voor via tools; de CRM blijft verantwoordelijk voor bedragen en opslag.
- Een voorbeeld en een aparte bevestiging maken zichtbaar wat er gaat gebeuren. Het model kan zelf geen opslagtool uitvoeren.
- Aanbetalingen en eindfacturen gebruiken dezelfde berekening als de CRM, zodat een eerder gefactureerd deel correct wordt verrekend.