Blayz AI Creative Studio.
Eén werkruimte voor marketingbureaus om klantcontext, doelgroepinformatie en advertenties per klant gescheiden te beheren.
Zelfstandig project
Gebouwd
Bekijk Blayz AI Creative Studio in actie.
Een persoonlijke rondleiding door de applicatie, met uitleg over de werking. Duur: 2:20 minuten.
Open de video in een nieuw tabbladWaarom dit project?
Een marketingbureau werkt voor meerdere klanten tegelijk. In losse AI-chats moet je steeds opnieuw uitleggen wie de klant is, wat het merk doet en welke doelgroep je wilt bereiken. Briefings, klantprofielen en advertenties raken verspreid over gesprekken. Daardoor kost het opnieuw opbouwen van context tijd en wordt het lastig om het werk per klant overzichtelijk te houden.
Van aanleiding naar aanpak.
Blayz brengt klantprofielen, doelgroeponderzoek, briefings en advertentiecreatie samen in één studio. Per klant bewaar je de bedrijfs- en doelgroepcontext. Vanuit dat profiel maak je een briefing en genereer je advertenties die bij die klant blijven. Zo kan een bureau tussen klanten wisselen zonder steeds meerdere chats te openen en dezelfde achtergrond opnieuw aan te leveren. Advertentieteksten en beelden kunnen vervolgens worden beoordeeld, aangepast en geëxporteerd.
Functionaliteiten
- Meerdere bedrijfs- en klantprofielen beheren
- Doelgroepprofielen en onderzoek per klant bewaren
- Briefings en advertenties aan de juiste klant koppelen
- Eén tot vier advertentieconcepten per opdracht
- Advertentietekst bewerken en beelden aanpassen met feedback
- Goedgekeurde beelden en copy exporteren
Wat ik heb gebouwd.
Ik heb met AI-assisted development de studio opgebouwd en de gebruikersinterface, serverroutes, gegevensopslag en n8n-workflows geïntegreerd. Daaronder vallen bedrijfs- en avatarprofielen, briefings, asynchrone generatieopdrachten, de advertentiegalerij en de stappen voor tekstversies, goedkeuring en export. Mijn rol combineert het uitwerken van de gebruikersflow met de technische koppelingen en het controleren van de volledige keten.
De stappen achter de oplossing.
- 01
Klant selecteren of toevoegen: bewaar de website, bedrijfsinformatie en merkcontext in een eigen profiel. Websiteonderzoek vult het klantbeeld aan.
- 02
Doelgroep onderzoeken: maak zelf een avatar of laat Redditonderzoek uitvoeren. Het resultaat bevat pijnpunten, doelen, bezwaren en verwijzingen naar de gebruikte bronnen.
- 03
Briefing opstellen binnen de gekozen klant: kies een bijbehorende doelgroep, aanbod, taal, formaat en één tot vier advertenties. Productfoto’s en een logo zijn optioneel.
- 04
Concepten en beelden maken: de AI-regisseur plant concepten en copy. n8n start een afzonderlijke beeldworkflow per concept en bewaart de resultaten in private opslag.
- 05
Beoordelen en aanpassen: bewerk kop, advertentietekst en CTA. Geef feedback voor een nieuwe versie van het beeld; het origineel blijft bewaard.
- 06
Goedkeuren en exporteren: keur de actuele tekstversie goed en download een ZIP met beeld, advertentietekst en goedkeuringsgegevens.
De applicatie in beeld.
Wat is gecontroleerd?
Volgens de projectverslagen zijn websiteonderzoek, Redditonderzoek en een volledige beeldgeneratieketen met echte koppelingen getest. Review, tekstversies en ZIP-export zijn met synthetische resultaten en browsercontroles geverifieerd. De applicatie combineert automatische generatie met menselijke beoordeling, versiebeheer en gecontroleerde export.
De werkende applicatie is privé gepubliceerd. Bekijk de demonstratievideo op deze pagina voor een uitleg van de toepassing.
Wat het bouwen mij leert.
- Bij meerdere klanten is contextbeheer onderdeel van het product. Bedrijfsprofielen, doelgroepen, briefings en resultaten horen bij dezelfde klant, zodat informatie herbruikbaar en overzichtelijk blijft.
- Een langere AI-workflow vraagt om aparte opdrachten en zichtbare voortgang. De browser hoeft daardoor niet op alle modelstappen te blijven wachten.
- Herhaalde berichten mogen geen extra betaalde generatie starten. Eenmalige claims en controles op dubbele aanvragen helpen dit te voorkomen.
- Bij een gerichte beeldbewerking moet het bestaande advertentiebeeld daadwerkelijk worden meegestuurd. Alleen feedback en een los logo gaven de generator onvoldoende context; de overdracht van de oorspronkelijke PNG is daarop hersteld en synthetisch gecontroleerd.
- Tekstwijzigingen trekken de goedkeuring in. Zo hoort een export bij precies de versie die een gebruiker heeft beoordeeld.
- Werkende koppelingen bewijzen nog geen goede advertenties. De doelgroepavatar blijft een onderzoekshypothese; modelkwaliteit en advertentieprestaties vragen om een aparte praktijkbeoordeling.